本发明涉及材料表面处理技术领域,公开了一种高耐热高耐磨绝缘型双层混合涂覆方法。该方法先获取目标基材的目标规格,依据该规格在历史涂覆数据库中检索,确定历史涂覆记录集合。然后对历史涂覆记录集合进行异类区分,得到多个区分历史涂覆记录集合。接着遍历这些集合提取涂层特征集中值和关联厚度,将关联厚度作为涂覆工艺层的覆盖范围,利用配置好的涂覆工艺层对目标基材在预设涂覆窗口内的涂覆参数序列进行多维度特征分析,得到涂覆特征集合。最后对涂覆特征集合跨层交互融合,得到目标交互融合涂覆特征集合,完成双层混合涂覆。该方法借助历史数据和科学处理流程,实现涂层多性能优化,满足工业对高性能涂层的需求。 ......

  • 专利类型:

    发明专利

  • 申请/专利号:

    CN202511073124.7

  • 申请日期:

    2025-08-01

  • 专利申请人:

  • 分类号:

    ["B05D1/00","B05D7/00"]

  • 发明/设计人:

    张庭军裔俊惠东宇

  • 权利要求: 1.一种高耐热高耐磨绝缘型双层混合涂覆方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标基材的目标规格,基于所述目标规格在历史涂覆数据库中进行检索,确定历史涂覆记录集合;对所述历史涂覆记录集合进行异类区分,确定多个区分历史涂覆记录集合;遍历所述多个区分历史涂覆记录集合进行涂层特征集中提取,获得多个涂层特征集中值和多个涂层特征关联厚度;将所述多个涂层特征关联厚度作为多个涂覆工艺层的多个覆盖范围,利用配置完成的多个涂覆工艺层对目标基材在预设涂覆窗口内的涂覆参数序列进行多维度特征分析,获得多个涂覆特征集合;对所述多个涂覆特征集合进行跨层交互融合,获得目标交互融合涂覆特征集合,将所述目标交互融合涂覆特征集合作为双层混合涂覆结果。2.如权利要求1所述的一种高耐热高耐磨绝缘型双层混合涂覆方法,其特征在于,遍历所述多个区分历史涂覆记录集合进行涂层特征集中提取,获得多个涂层特征集中值和多个涂层特征关联厚度,包括:遍历所述多个区分历史涂覆记录集合进行涂覆参数提取,获得多个区分历史基材涂覆参数序列集合;分别对所述多个区分历史基材涂覆参数序列集合进行瞬时涂覆参数提取,确定多个历史瞬时涂覆数据集合,其中,每个历史瞬时涂覆数据为每个区分历史基材涂覆参数序列中发生最大参数变化波动的时刻的涂覆数据;对所述多个历史瞬时涂覆数据集合进行特征提取,获得多个历史瞬时涂层特征集合,并对所述多个历史瞬时涂层特征集合进行集中分析,确定多个涂层特征集中值;以所述多个历史瞬时涂层特征集合为索引,对所述多个区分历史基材涂覆参数序列集合进行特征关联厚度扩散识别,确定多个历史瞬时涂层特征关联厚度集合,其中,每个历史瞬时涂层特征关联厚度反映了一个区分历史基材涂覆参数序列中与涂覆完成时刻的历史瞬时涂层特征相关联的涂层的持续厚度;分别计算所述多个历史瞬时涂层特征关联厚度集合的均值,获得所述多个涂层特征关联厚度。3.如权利要求2所述的一种高耐热高耐磨绝缘型双层混合涂覆方法,其特征在于,对所述多个历史瞬时涂覆数据集合进行特征提取,获得多个历史瞬时涂层特征集合,并对所述多个历史瞬时涂层特征集合进行集中分析,确定多个涂层特征集中值,包括:利用涂层特征提取层对所述多个历史瞬时涂覆数据集合进行瞬时特征提取,获得所述多个历史瞬时涂层特征集合;遍历多个历史瞬时涂层特征集合进行特征均值计算,确定多个历史瞬时涂层特征均值;按照预设迭代厚度对所述多个历史瞬时涂层特征均值,在所述多个历史瞬时涂层特征集合中迭代,获得多个迭代历史瞬时涂层特征;当所述多个迭代历史瞬时涂层特征的聚集量小于等于所述多个历史瞬时涂层特征均值的聚集量时,将所述多个历史瞬时涂层特征均值作为所述多个涂层特征集中值。4.如权利要求3所述的一种高耐热高耐磨绝缘型双层混合涂覆方法,其特征在于,还包括:当所述多个迭代历史瞬时涂层特征的聚集量大于所述多个历史瞬时涂层特征均值的聚集量时,判断所述多个迭代历史瞬时涂层特征与所述多个历史瞬时涂层特征均值的聚集量差值是否大于等于预设聚集量差值阈值,若是,则基于所述多个迭代历史瞬时涂层特征继续进行迭代,直至满足最大迭代次数,将最后一次迭代获得的多个迭代历史瞬时涂层特征作为所述多个涂层特征集中值;若否,则停止迭代,将所述多个迭代历史瞬时涂层特征作为所述多个涂层特征集中值。5.如权利要求4所述的一种高耐热高耐磨绝缘型双层混合涂覆方法,其特征在于,以所述多个历史瞬时涂层特征集合为索引,对所述多个区分历史基材涂覆参数序列集合进行特征关联厚度扩散识别,确定多个历史瞬时涂层特征关联厚度集合,包括:利用所述涂层特征提取层对所述多个区分历史基材涂覆参数序列集合进行涂层特征提取,获得多个区分历史基材涂层特征序列集合;从所述多个历史瞬时涂层特征集合中随机提取一个历史瞬时涂层特征作为第一历史瞬时涂层特征,并从所述多个区分历史基材涂层特征序列集合匹配对应的第一区分历史基材涂层特征序列;按照预设近似关联尺度,在所述第一区分历史基材涂层特征序列中对所述第一历史瞬时涂层特征进行近邻检索,获得第一历史瞬时涂层特征邻域;统计所述第一历史瞬时涂层特征邻域的持续厚度,将统计结果作为第一历史瞬时涂层特征关联厚度;按照预设近邻关联尺度对所述多个历史瞬时涂层特征集合,在对应的多个区分历史基材涂覆参数序列集合中进行特征关联厚度扩散识别,确定多个历史瞬时涂层特征关联厚度集合。6.如权利要求1所述的一种高耐热高耐磨绝缘型双层混合涂覆方法,其特征在于,对所述多个涂覆特征集合进行跨层交互融合,获得目标交互融合涂覆特征集合,包括:从所述多个涂覆特征集合中随机提取第一涂覆特征集合和第二涂覆特征集合;计算所述第一涂覆特征集合和所述第二涂覆特征集合进行相似度识别,确定第一特征相似度集合;对所述第一特征相似度集合进行归一化处理,获得第一特征相似度归一值集合;将所述第一特征相似度归一值集合和所述第二涂覆特征集合进行卷积计算,获得第一交互融合涂覆特征集合;从所述多个涂覆特征集合中随机提取第三涂覆特征集合,将其与所述第一交互融合涂覆特征集合进行跨层交互融合,获得第二交互融合涂覆特征集合;经过多次跨层交互融合,直至所述多个涂覆特征集合中涂覆特征均被融合,获得所述目标交互融合涂覆特征集合。7.如权利要求6所述的一种高耐热高耐磨绝缘型双层混合涂覆方法,其特征在于,还包括:获取多个样本特征相似度归一值集合、多个样本涂覆特征集合和多个样本交互融合涂覆特征集合作为训练数据;利用训练数据对基于卷积神经网络构建的网络层进行监督训练,直至训练至收敛,获得训练完成的卷积网络层;利用所述卷积网络层对所述第一特征相似度归一值集合和所述第二涂覆特征集合进行卷积计算,获得所述第一交互融合涂覆特征集合。8.如权利要求1所述的一种高耐热高耐磨绝缘型双层混合涂覆方法,其特征在于,对所述历史涂覆记录集合进行异类区分,确定多个区分历史涂覆记录集合,包括:从所述历史涂覆记录集合中随机抽取多个历史涂覆记录;对所述多个历史涂覆记录进行两两枚举,获得多个枚举组合;判断所述多个枚举组合的记录相似度是否存在大于预设记录相似度阈值的枚举组合,若否,则将所述多个历史涂覆记录作为多个区分目标;基于所述多个区分目标,按照预设记录相似度阈值对所述历史涂覆记录集合进行异类区分,获得所述多个区分历史涂覆记录集合,其中,每个区分历史涂覆记录集合对应一个区分目标。9.如权利要求8所述的一种高耐热高耐磨绝缘型双层混合涂覆方法,其特征在于,判断所述多个枚举组合的记录相似度是否存在大于预设记录相似度阈值的枚举组合,包括:对所述多个枚举组合中的每个枚举组合,分别提取两个历史涂覆记录的关键参数;计算两个关键参数的欧氏距离作为记录相似度;判断所述记录相似度是否大于预设记录相似度阈值,若存在至少一个枚举组合满足条件,则标记为存在相似组合;若不存在任何枚举组合满足条件,则标记为不存在相似组合。10.如权利要求9所述的一种高耐热高耐磨绝缘型双层混合涂覆方法,其特征在于,基于所述多个区分目标,按照预设记录相似度阈值对所述历史涂覆记录集合进行异类区分,包括:遍历所述历史涂覆记录集合中的每个历史涂覆记录;计算当前历史涂覆记录与每个区分目标的记录相似度;将当前历史涂覆记录归入与其记录相似度最大的区分目标对应的区分历史涂覆记录集合;若当前历史涂覆记录与所有区分目标的记录相似度均小于等于预设记录相似度阈值,则将其归入新创建的区分目标对应的区分历史涂覆记录集合。

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