郑家新，现为北京大学深圳研究生院新材料学院长聘副教授（课题组长）、博士生导师，深圳屹艮科技创始人兼首席科学家。主要从事AI驱动的跨尺度模拟与材料设计、新能源电池材料模拟与设计。至今在Nature/Nature Energy/Nature Commun.、Nat. Sci. Rev.、 Chem、Acc. Chem. Res./J. Am. Chem. Soc./Nano Lett./J. Phys. Chem. Lett./ACS Energy Lett.、PRX Energy/Phy. Rev. Mater.、Adv. Mater./Adv. Energy Mater./Adv. Sci./Small等学术期刊上发表SCI论文160余篇（第一作者或通讯作者超过70篇）。文章总引用17000余次（Google Scholar），H-index为62。主持国自然重点/重大项目课题/面上/青年、宁德时代横向课题等，参与国家重点研发计划3项。获得深圳市自然科学一等奖，深圳市青年科技奖。2021-2025年连续5年入选斯坦福发布的全球前2%顶尖科学家单榜（World’s Top 2% Scientists）。

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1、AI驱动的锂电池跨尺度模拟与关键材料设计；
2、电池设计自动化软件（BDA）研发;
3、材料计算模拟方法发展；
4、半导体物理性质、微纳电子器件的仿真与设计。

本岗位面向有志于从事科研工作的优秀学生，参与课题组当前前沿研究项目，在实际科研环境中接受系统训练。主要工作包括：
• 协助开展材料模拟与数据分析相关研究
• 参与机器学习模型或计算方法的开发与测试
• 阅读并整理领域前沿文献，参与学术讨论
• 在导师指导下逐步承担独立科研任务
表现优秀者将有机会深度参与课题组核心项目，获得更系统的科研训练与发展支持。

1、材料、物理、化学、能源、计算机等相关专业本科或硕士在读/应届毕业生；
2、具备扎实的数理基础和良好的英文文献阅读能力；
3、对科研有浓厚兴趣，具备主动学习能力与探索精神；
4、有材料模拟、第一性原理计算或机器学习相关经验者优先；
5、工作认真负责，具备良好的团队协作能力。

1、提供良好的科研环境与计算资源支持；
2、提供具有竞争力的津贴；
3、提供系统科研训练与学术指导，表现优异者可获得进一步发展的推荐与支持。

请将以下材料发送至：zhengjx@pkusz.edu.cn
• 个人简历（含教育背景、科研经历等）
• 能体现科研能力的材料（如论文、项目经历、竞赛或获奖情况等）
邮件标题格式：
科研助理申请 + 姓名 + 学校/单位
初选通过者将安排面试。